Курс повышения квалификации по нейронным сетям, машинному обучению и искусственному интеллекту

При поддержке Регионального научно-образовательного математического центра ТГУ и механико-математического факультета реализуется программа «Применение машинного обучения и искусственных нейронных сетей в образовательной и научной деятельности преподавателя физико-математического профиля» (72 часа).

Программа направлена на изучение основ машинного обучения и получения первичного практического опыта работы с данными на задаче регрессии, применения искусственных нейронных сетей, а также использование языковых моделей LLM в деятельности преподавателя физико-математического профиля.

Предполагается, что слушатели имеют начальные практические навыки работы с ЯП Python и его библиотеками.

Результатом обучения станет разработанный индивидуальный проект построения базовой модели линейной регрессии и многослойного персептрона на выбранном пользовательском наборе данных. Также в качестве бонуса в результате обучения будут приобретены первичные навыки работы с LLM (генеративным искусственным интеллектом) в преподавательской деятельности.

Занятия проводят сотрудники НОМЦ ТГУ и сотрудники кафедры вычислительной математики и компьютерного моделирования ММФ ТГУ:

- Старченко Александр Васильевич, д-р. физ.-мат. наук, зав. кафедры ВМиКМ, ведущий научный сотрудник НОМЦ;
- Лещинский Дмитрий Викторович, канд. физ. мат. наук, доцент кафедры ВМиКМ, младший научный сотрудник НОМЦ;
- Стребкова Екатерина Александровна, старший преподаватель кафедры ВМиКМ;
- Дель Ирина Васильевна, старший преподаватель кафедры кафедры ВМиКМ, младший научный сотрудник НОМЦ.

Сроки реализации программы (ориентировочно) с 16.06.2026 по 02.07.2026.
Занятия проходят в очном формате с 14.00 до 18.10 в компьютерных классах ММФ (314, 316, 319) во втором учебном корпусе ТГУ.